Yahboom K230 Vision Module With 2.4-Inch HD Touch Screen 32G TF Card

1. Il modulo di visione Yahboom K230 è un modulo di elaborazione della visione AI embedded ad alte prestazioni e basso consumo, progettato per scenari di edge computing.È progettato sulla base del chip AloT end-side dell’architettura RISC-V, con una potenza di calcolo equivalente a 6TOPS e 1 GB di RAM.Può essere collegato a una varietà di controller principali come STM32, MSPM0, ESP32, Raspberry Pi, ecc. tramite comunicazione seriale.Dotato di un potente motore di accelerazione di rete neurale, supporta attività di visione AI come il riconoscimento delle immagini in tempo reale, il rilevamento di bersagli, il riconoscimento facciale e l’analisi del comportamento.Può essere ampiamente utilizzato in case intelligenti, formazione maker, programmazione di robot, concorsi di progettazione elettronica e altre occasioni.
2. Fotocamera da 2 MP integrata (GC2093), touchscreen da 2,4 pollici, microfono, luce RGB, scheda di rete WiFi e altre risorse hardware, supporto per schede TF (scheda TF da 32 GB).3. Grazie all’adozione del chip Kendryte K230, 1 GB di RAM, la potenza di calcolo equivalente può raggiungere 6 TOPS.
4. Interfaccia utente grafica preinstallata, integrata con oltre 30 funzioni (riconoscimento della postura umana, riconoscimento di oggetti, rilevamento di immagini, riconoscimento della segnaletica stradale, riconoscimento luminoso del codice etichetta), gli utenti possono sperimentare rapidamente.
5. Disponibile versione del software host per Windows, supporta il monitoraggio del flusso video RTSP in tempo reale e integra strumenti di elaborazione video/immagini, generatore di dati, strumenti di testo e altri contenuti.
6. Sono disponibili tre diverse staffe di altezza e un PTZ elettrico 2DOF, gli utenti possono installare il modulo su robot o smart car.
Parametro:
1. CPU:
–CPU 0: processore RISC-V, 0,8 GHz, 32 KB di cache I, 32 KB di cache D, 128 KB di cache L2
–CPU 1: processore RISC-V, 1,6 GHz, 32 KB di cache I, 32 KB di cache D, 256 KB di cache L2, estensione RVV 1.0 a 128 bit
2. KPU:
–Potenza di calcolo equivalente a 6TOPS, supporto INT8 e INT16
–Prestazioni di rete tipiche: Resnet 50 equivale a 85 fps a INT8;Mobilenet_v2 equivale a 670 fps a INT8;YoloV5S equivale a 38 fps a INT8
3. DPU: motore di profondità a luce strutturata 3D, risoluzione massima supportata 1920 x 1080
4. VPU:
–Prestazioni encoder: 3840 x 2160 a 20 fps
–Prestazioni decoder: 3840 x 2160 a 40 fps
–Codec JPEG: supporta una risoluzione fino a 8K (8192 x 8192)
5. Memoria di elaborazione: 1 GB LPDDR4
6. Ambiente di sviluppo: programmazione microPython nell’IDE CanMV
7. Input immagine: telecamera HD integrata da 2 milioni di pixel (GC2093)
8. Display: touch screen capacitivo LCD da 2,4 pollici, risoluzione 640 x 480
9. Funzioni integrate: microfono, buzzer, luce RGB, scheda di rete WiFi
10. Interfacce integrate: interfaccia altoparlante, ventolaInterfaccia, interfaccia Type-C, interfaccia di comunicazione seriale, interfaccia di espansione GPIO, slot per schede TF
11. Modalità di alimentazione: Type-C/interfaccia di comunicazione ingresso 5V/ingresso GPIO 5V
12. Corrente di funzionamento: 0,8A
13. Potenza di funzionamento: 4W
14. Pulsanti: pulsante di reset + pulsante funzione personalizzato
15. Dimensioni: 72 x 46 x 18,7 mm